II Taller presencial GBIF.ES: Optimización del uso de R en investigación: nuevas herramientas para la programación, manipulación y visualización de los datos de biodiversidad

Día 1: Manejo básico de R y Rstudio

Bloque 1: Bienvenida y presentaciones.

• 9:30 AM - 10:00 AM: Bienvenida y presentación de los asistentes. Revisión de conocimientos previos.
• 10:00 AM – 10:20 AM: GBIF y la información primaria sobre biodiversidad

Bloque 2: Interfaz de RStudio, estructuras básicas de trabajo.

• 10:20 AM - 11:00 AM: Diferencias de R y Rstudio, partes de la interfaz de Rstudio, scripts, estructuras básicas de trabajo e instalación de paquetes.

Pausa café: 11:00 – 11:30 AM

Bloque 3: Manipulación de directorios y archivos.

• 11:30 AM – 12:15 PM: Manejo de directorios, importación y exportación de archivos y formatos propios de R. Ejercicio práctico de lectura y grabado de archivos.

Bloque 4: Tipos de datos.

• 12:15 PM - 1:30 PM: Tipos de objetos básicos en R: vectores, matrices, dataframes y listas.

Pausa para comer: 1:30 PM – 3:00 PM

• 3:00 PM - 4:15 PM: Tipos de objetos básicos en R: vectores, matrices, dataframes y listas (continuación). Ejercicio práctico de creación, manipulación y transformación de objetos.

Bloque 5: Manipulación de datos en R.

• 4:15 PM – 6:00 PM: Introducción a la manipulación de datos: selección, sustitución, pegado de datos, operaciones sobre columnas y filas. Ejercicio práctico.

Día 2: Manipulación de Datos y Visualización en R.

Bloque 1: Resumen del Día 1 y Preguntas.

• 9:00 AM - 9:30 AM: Revisión de los conceptos clave del día anterior y preguntas.

Bloque 2: Manipulación de Datos con dplyr.

• 9:30 AM - 11:00 AM: Introducción a las herramientas de tidyverse: manipulación de datos con dplyr (filtrar, ordenar, limpiar y reestructurar automáticamente los datos). Ejercicio práctico: lectura y reestructuración de datos.

Pausa café: 11:00 – 11:30 AM

Bloque 3: Visualización de Datos con ggplot2.

• 11:30 AM - 1:30 PM: Introducción a ggplot2 y creación de gráficos básicos. Selección de gráfico más adecuado, introducción al uso del color y a la personalización de los parámetros. Ejercicio práctico: análisis visual de un set de datos (morfometría de pingüinos).

Pausa para comer: 1:30 PM – 3:00 PM

• 3:00 PM - 4:00 PM: Introducción a ggplot2 y creación de gráficos básicos. Selección de gráfico más adecuado, introducción al uso del color y a la personalización de los parámetros (continuación). Ejercicio práctico: análisis visual de un set de datos (morfometría de pingüinos).

Bloque 4: Aplicación de conceptos, preguntas y cierre del curso.

• 4:00 PM - 6:00 PM: Aplicación de los conceptos aprendidos en casos prácticos. Resolución de problemas, preguntas y cierre del curso.

Bloque 5: Continuidad.

• Para ampliar el curso y consolidar conocimientos ya aprendidos, se contará con acceso a la plataforma online donde se alojarán contenidos ampliados.