Ejercicio 10 (opcional). Estadística: cambio climático

Las dos preguntas de este ejercicio se centran en la evolución de las anomalías de temperatura desde 1800 y recogidas en los archivos "temp_carbon.csv" y tempGHG.csv

Podéis escribir una respuesta justificada en el editor, adjuntar scripts, HTMLs o lo que consideréis.

 

Diferencias entre anomalías de temperatura

Esta pregunta consiste en lo siguiente: ¿existen diferencias significativas estadísticamente entre las variables de las anomalías terrestre y océanica contenidas en el archivo de datos "temp_carbon.csv"? Es decir coilumna land_anomaly y ocean anomaly. Puedes probar una t de student o un test no paramétrico. Es recomendable que compruebes la estructura de los datos antes, para entender qué variables contiene.

Regresión lineal: temperatura vs. CO2

Carga el archivo "tempGHG.csv". Estos datos son el fruto de unir los datos de concentración de CO2 medidos en Mauna Loa, con los de anomalía de temperatura.

El objetivo es que realicéis una regresión lineal o modelo lineal como hemos visto en la teoría, para determinar si la concentración de CO2 medida en PPM tiene un efecto estadísticamente significativa con la anomalía de temperatura. Es decir, si la concentración de CO2 puede explicar la anomalía de temperatura (temp_anomaly).

Podéis adjuntar vuestro código, una respuesta razonada, figuras, o tablas de resultados. Cualquier archivo adjunto, nombradlo con vuestro nombre y apellidos.